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第3章 量化投资的主要分类（第2页）

这几个因素中对交易速度的追求可能是高频交易策略的核心竞争力之一，美国的高频交易的速度已经以毫秒（百万分之一秒）计时了。

这不仅需要优秀的算法程序和功能强劲的计算机硬件，还需要迅速、稳定的网络连接。对于广大散户投资者来说是神秘而遥不可及的，即便很多国内的专业机构也没有实力进行真正意义上的高频交易。

四、法修：量化对冲

法修讲解的是用魔法打败魔法。

回到量化投资中，就是我根本就不在一个维度进行和你竞争。你的什么技术面、基本面我都不care，我只要管理好我的风险就好了。

这里的“对冲”可以理解为通过管理和降低投资组合的风险来适应金融市场的变化。

就是买入一个金融产品的同时，卖出另一个和它价格变动相连的产品，来规避风险。在生活里“对冲”也处处可见。

例如，大厨会通过“对冲策略”制作海鲜，使用醋或料酒等调味品去除腥味，仅保留鲜味入菜。

通过对冲，可以剥离或减少投资组合的系统风险，从而获得纯粹的超额收益。这意味着无论市场是上涨还是下跌，投资组合都能获得正收益。

因此，对冲基金通常追求绝对收益而非相对收益。

在国内股票市场，量化对冲的典型操作方式是同时买入几百只股票，并卖空相当于股票市值的股指期货（或者采取融券方式）。这种策略的盈利模式是通过买入的股票在涨跌幅上超越整个市场指数。

对冲基金又被叫做“抗跌神器”。

它的特点是稳健，但收益不高，回撤较小，尤其适用于震荡市场。我们可以投资的对冲基金也不少，今年这熊市下表现都不错。

五、总结一下

量化投资的策略除了上面的几个大类，其实还有很多，比如事件驱动策略、统计套利策略等等。相信未来随着计算机的发展，会有更多的量化策略出世。

另外我们要知道，投资世界没有“一招鲜”。任何的策略都有自己的缺点；

1、基本面量化，哪怕你对公司分析再深入，也可能有暴雷的风险。还需要投资者付出大量的努力研究，以及保持足够的耐心，可能要承受比较长时间不赚钱甚至亏钱的阶段。

2、技术面量化，历史从来不会简单的重演，复杂的数学模型未必比一位习惯看“裸K线”的老股民更能做出正确的判断。

3、高频交易量化，门槛高，没个几百万的投资根本没法做。另外国内交易都是T+1交易，没有开展环境。

4、量化对冲，虽然熊市抗跌，但一到牛市就太过保守。别人赚50%，你可能就赚10%。收益太低了~

综上所述，我们对量化投资这件事放平心态，它只是一种现在流行的投资方法而已。我们不用过度神话，也不用过度贬低。理性的来看待和了解就好。

喜欢投资体系（）投资体系。

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