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第53章 驯化五(第2页)

这时,有个新闻引起了楚月的注意。

漂亮国居然研在研发抗丧尸病毒疫苗?

楚月有些无语。

根本没有丧尸呢,研究这个干嘛?

而且,他们还天天拍丧尸片。

这不是脑子有病吗,要是钱多的花不完不如送给自己好了……

还是说……

楚月的眼神闪了闪。

有些国家有生化武器她是知道的,甚至拥有专门的实验室。

他们的野心,不言而喻。

《第二世界》最早就是用与真实世界1:1来吸引玩家注册购买头盔的。

这个副本的世界或许在自我演化的过程中,有了不一样的未来也不一定。

毕竟在2060年,ai已经发展到了一个恐怖的地步。

最开始是无人在意的大模型。

所有词成为了一个点,就像世界上任何一处的经纬一般,只有有两个数值,就可以精准的找寻到所处的位置。

在大模型里,每个词成了词向量。

就比如狗这个词,与之最相近的就是猫,猪,牛,马等。

而在此之外,还有距离更远一些的词。

当然,它和狗组成有意义的词的概率,就更低了。

这些词的相关性,是基于维基百科的数据统计得来的。

显然,每一个词都会被一堆无意义的词围绕。

那么想让大模型智能化,只能先将数据量堆上去再说。

每个词在大模型的n维空间里,都有自己的位置。

而决定这个词的真正意思,由上下文来决定。

但这个词围绕的量太大了,怎么办呢,在当年最初的时候用了一个变压器transforr。

理解人们说出来这句话的意思,将每个字都向量化。

假设是十个字,那么就生成10个768个数字的数列。

然后喂给transforr,输出后,再输入给第二层transforr,如此重复,不断地深化理解。

一共96层。

简单说就是每个词成为768个数字,穿越96层,每层9216次操作。

投喂小人国后,我靠位面交易暴富  行走在诸天中  无敌之仙道赘婿  快穿暗黑系:我的病娇宿主  春去秋来平凡的生活  我岳父是李世民  斗罗大陆之玉天霜  踹掉凤凰男,我转身嫁首富!  横练武道:我的肉身可以无限强化  玩遍娱乐圈:从有嘻哈开始搞钱  极限伏天  牙台策:大陆新秩序  柯学捡尸人  我,地星人道,成就多元!  开局获得唯一天赋,我能无限召唤  穿进兽世甜文,干掉女主成功上位  1977:开局相亲女儿国王  闺蜜问我还做系统任务吗  开局鸿蒙不灭体,碾压亿万天骄  真以为魔尊就没有靠山啊?  

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